Estrategias de Integridad de Activos para Evitar Paradas No Programadas.

Mantener la continuidad operativa es esencial en refinerías, plantas químicas, operaciones midstream y similares. Las paradas no programadas generan pérdidas económicas y riesgos operacionales. Por ejemplo, se considera que una instalación de petróleo y gas en promedio pierde 32 horas de producción/mes a causa de fallos imprevistos, representando unos 84 millones de USD/año [1]. Más aún, en refinerías, se reporta que cuando ocurren averías críticas, las paradas ocasionadas pueden derivar en pérdidas que ascienden hasta los 1,5 millones USD/día [2]. Todo esto, sin considerar el lucro cesante, con lo que la rentabilidad de la operación se puede ver comprometida. Además de generar daños reputacionales, conlleva multas regulatorias. Ante este panorama, las empresas han encontrado conveniente implementar estrategias proactivas de integridad de activos, que permitan la detección de daños incipientes antes de la ocurrencia de fallas. A continuación, se describen algunas tecnologías vanguardia de inspección para minimizar paros no programados.

Los Ensayos No Destructivos (NDT, por sus siglas en inglés) son técnicas de inspección que permiten anticipar fallas y garantizar la integridad de equipos en servicio. Entre el universo de técnicas de NDT, destacan el Phased Array Ultrasonic Testing (PAUT), Guided Wave Ultrasonic Testing (GWUT) y Magnetic Flux Leakage (MFL). El PAUT utiliza arreglos multielemento de transductores controlados electrónicamente para escanear material con haces ultrasónicos dirigidos que revelan corrosión, grietas u otros defectos con gran precisión. El GWUT emplea ondas ultrasónicas de baja frecuencia que se propagan a lo largo de tuberías en busca de discontinuidades, resultando especialmente útiles en tuberías enterradas, submarinas o con aislamiento. El MFL es un método para la detección de pérdidas de metal en equipos ferromagnéticos, y se emplea con regularidad en líneas de pipelines mediante herramientas instrumentalizadas o pig inteligentes.

El paso más reciente para mejorar las estrategias de integridad de activos consiste en combinar las técnicas avanzadas de ultrasonido con la analítica de datos. La implementación de inteligencia artificial permite analizar volúmenes de datos de múltiples fuentes para apoyar decisiones de mantenimiento en la industria. Algunos ejemplos se listan a continuación:

• Monitoreo continuo de activos para la predicción de fallas apoyado en el internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) [3].
• Analítica de datos de inspección obtenidos de técnicas como PAUT, GWUT y MFL puede integrarse en sistemas de gestión de integridad para la predicción de corrosión de activos y evaluaciones de riesgo RBI [4].
• Optimización de la planificación de mantenimientos teniendo en cuenta la criticidad del equipo, su condición actual, disponibilidad de Recursos, etc. para priorizar tareas de inspección según su urgencia y posible impacto en la producción [5].

Existen numerosos estudios que documentan el uso de las técnicas PAUT, GWUT y MFL para la reducción de paradas no programadas y optimización del mantenimiento, a continuación, se presentan algunos ejemplos.

• Con el uso de PAUT en una torre de proceso aislada, un técnico descubrió lecturas de espesor anómalas aplicando mapeo en caliente, revelando una corrosión severa localizada cercana al 50% del espesor. Gracias a la detección temprana se sustituyó la sección comprometida, evitando la fuga de producto y la detención del proceso [2].
• Una inspección con GWUT a largos tramos de tubería en una refinería condujo a resultados 99% precisos en la detección de corrosión bajo abrazaderas y otros daños ocultos, permitiendo a la empresa priorizar las reparaciones durante el siguiente paro programado [6].
• Una empresa implementó un robot crawler equipado con MFL para la inspección en servicio de un tanque API 650 cubriendo el 96% del piso del tanque, permitiendo la detección de pérdida de espesores relevantes, evitando una parada del proceso y extendiendo la operación por 15 años bajo RBI [7].

A continuación, relacionamos algunos de los mas significativos:

• Determinación de espesores de pared mediante el método de escaneo Phased Array, aplicando el módulo de corrosión a alta temperatura (hasta 230 °C) en un regenerador en servicio de una refinería en Colombia..
• Evaluación de integridad y determinación de vida remanente de un digestor mediante un análisis Fitness for Service (FFS), afectado por fisuración asociada al mecanismo de Stress Corrosion Cracking (SCC) en ambiente cáustico, en la industria petroquímica de Colombia.
• Evaluación de integridad y determinación de vida remanente de un tanque atmosférico afectado por fisuración debido al mecanismo de Stress Corrosion Cracking (SCC) en ambiente con etanol, perteneciente a la industria del Oil & Gas en Colombia.
• Evaluación de integridad y determinación de vida remanente de tanques atmosféricos afectados por corrosión acelerada por el mecanismo combinado de Stress Corrosion Cracking (SCC) y corrosión bacteriana, en instalaciones de la industria del Oil & Gas en Colombia y Perú.
• Análisis de causa raíz (RCA), Evaluación de integridad y determinación de vida remanente de la estructura de soporte giratoria en un parque solar con capacidad de 142 GWh, ubicado en Guatemala.
• Análisis por elementos finitos (FEA) Evaluación de la integridad estructural de puentes grúa utilizados en los sectores minero, siderúrgico y de generación eléctrica en México.

• Análisis de causa raíz (RCA) para identificación de mecanismos de daño y fallas recurrentes.
• Análisis por elementos finitos (FEA / FEM) para simulación estructural y validación de diseño en puentes grúa, tanques y estructuras de soporte mediante metodologías de Fitness for Service (FFS) conforme a API 579.
• Evaluación de integridad de equipos en servicio multindustrial (Oil & Gas, petroquímica, minería, siderurgia, energía renovable) mediante metdologias avanzadas de API 653, API 510 y API 570.
• Evaluación basada en riesgo en ductos de transporte de productos de la industria de Oil & Gas mediante metodologías API 580.

1. Avidor-Peleg, L. Downtime Cost in Process Manufacturing Available online: https://precog.co/blog/downtime-cost-process-manufacturing/ (accessed on 2 October 2025).

2. Blanchet, M.-A. Success Story: Avoiding an Unplanned Downtime Thanks to Ultrasonic Phased-Array Thickness Mapping Available online: https://sonatest.com/blog/success-story-avoiding-unplanned-downtime-thanks-ultrasonic-phased-array-thickness-mapping (accessed on 2 October 2025).

3. Toyo, M. Inteligencia Artificial: Solución Para Mejorarn La Gestión de Activos Available online: https://inspenet.com/articulo/ia-en-la-gestion-de-integridad-de-activos/ (accessed on 2 October 2025).

4. Tai, J.L.; Sultan, M.T.H.; Łukaszewicz, A.; Siemiątkowski, Z.; Skorulski, G.; Shahar, F.S. Preventing Catastrophic Failures: A Review of Applying Acoustic Emission Testing in Multi-Bolted Flanges. Met. 2025, Vol. 15, Page 438 2025, 15, 438, doi:10.3390/MET15040438.

5. Beduschi, F.; Turconi, F.; De Gregorio, B.; Abbruzzese, F.; Tiozzo, A.; Amabili, M.; Prospero, A. Optimizing Rotating Equipment Maintenance Through Machine Learning Algorithm. Soc. Pet. Eng. - Abu Dhabi Int. Pet. Exhib. Conf. ADIP 2021 2021, doi:10.2118/207657-MS.

6. MISTRAS Guided Wave Testing Available online: https://www.mistrasgroup.com/how-we-help/field-inspections/advanced-ndt/automated-ultrasonic-testing/guided-wave-testing/ (accessed on 2 October 2025).

7. DIAKONT Crawler - Type Inspection of Aboveground Petroleum Storage Tank While Filled and In - Operation Available online: https://diakont.com/case-studies/energy-services/crawler-type-inspection-of-aboveground-petroleum-storage-tank-while-filled-and-in-operation/ (accessed on 2 October 2025).